リスティング広告の分析方法を解説！配信効果を最大化する方法とは？

リスティング広告の配信効果を高めるために欠かせないのが分析。

本記事ではリスティング広告の成功に不可欠な分析方法について、現場で使える実践的なノウハウをご紹介します。

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リスティング広告の分析方法概要

リスティング広告は企業のマーケティング活動において重要な施策。多くの企業がリスティング広告を配信していますが、適切な分析なしでは広告費用が無駄になってしまうケースも少なくありません。そこで重要になるのがデータに基づいた効果的な分析手法です。

リスティング広告分析の基本

リスティング広告の分析では数値データを元に広告パフォーマンスを評価し、改善点を特定していきます。

リスティング広告を分析して改善に取り組む上で前提となるのが基本的な指標の理解。後ほどご紹介する「リスティング広告分析に必要な指標」を理解しておきましょう。

なぜ分析が必要なのか？

リスティング広告は配信してデータを分析しなければ現在の配信設定が適切かを判断できませんし、放っておくと徐々に費用対効果が悪化していく傾向にあります。

事前の計画に対してリスティング広告の配信が順調なのか、問題があるのか、当初の目標を達成できたのかはデータ分析無しに判断できませんよね。

徐々に悪化していくのは競合との競争激化や市場環境の変化などの要因があります。分析を通じて無駄な広告費を削減し、効果的な施策に予算を振り分けることで、より良い結果を導き出せるのです。

リスティング広告分析に必要な指標

リスティング広告の分析には基本指標の理解が欠かせません。ここでは、リスティング広告の分析における主な指標について確認しておきましょう。

費用対効果（ROAS）

費用対効果（ROAS）は、広告費用に対してどれだけの売上が発生したかを示す指標です。

この指標は投資の効果を数値化し、リスティング広告の集客施策を評価する上で重要。例えば、ROASが400%であれば、１万円の広告費で４万円の売上を得たということになります。

リスティング広告に投資することでどれだけのリターンを得られるかを測るROASは、多くの場合、ビジネスにおいて最も重要な広告の成果指標と言えます。

インプレッション（IMP）

インプレッション（IMP）は、広告がユーザーに表示された回数を表します。

この指標は広告の露出度を評価するための基本的なデータであり、どれだけのユーザーにリスティング広告が目に触れたかを確認できます。検索ボリュームやターゲットキーワードの選定状況を把握する上でも非常に役立つ指標。

また、インプレッション数の変化は、広告キャンペーンの規模やリーチの広さを評価する際に用いられます。

クリック数（CT）

クリック数（CT）は、広告がクリックされた回数を示す指標です。

この指標はユーザーが広告に興味を持ち、広告をクリックするという行動を起こした回数。クリック数が多いほど、表示されたリスティング広告が効果的にユーザーの目を引いていることがわかります。

クリック率（CTR）

クリック率（CTR）は、広告が表示された回数に対してクリックされた割合を示します。

この割合は、広告がどれだけのユーザーにとって興味深いと感じられたかを測る指標。例えばCTRが３%であれば、リスティング広告が100回表示されたうち３回クリックされたことを意味します。

CTRは広告の内容やリスティング広告を表示させるキーワードやターゲティングの適切性を評価する上でも重要な指標です。

コンバージョン（CV）

コンバージョン（CV）は、広告の目標として設定された成果を達成した回数を示します。

これには商品の購入、問い合わせの送信、資料のダウンロードなど、ビジネス毎に異なるCVポイントが設定されます。コンバージョンは広告活動の成功を測定する際の特に重要な指標の一つであり、具体的な成果を数値化するためのデータとなります。

コンバージョン率（CVR）

コンバージョン率（CVR）は、広告をクリックしたユーザーのうち、目標成果を達成した割合を表す指標です。

例えばCVRが２%の場合、100回クリックされた広告のうち２回が目標成果を達成したことを意味します。この指標は、広告の魅力だけでなく、ランディングページの効果を評価するためにも用いられます。

クリック単価（CPC）

クリック単価（CPC）は、広告がクリックされる際に発生する１クリックあたりの費用を表す指標です。

この指標は、リスティング広告のクリック獲得効率を測るために使用され、キーワードの競争状況や広告の品質スコアに影響を受けます。CPCは広告のパフォーマンスとコストのバランスを評価する上で重要なデータです。

顧客獲得単価（CPA）

顧客獲得単価（CPA）は、１回のコンバージョン（例: 商品購入や問い合わせ）を達成するためにかかった広告費用を示す指標です。

この指標は、広告費用が効率的に成果につながっているかどうかを評価するために用いられます。CPAが低いほど、少ない費用で成果を獲得できているということ。

リスティング広告の成果を定量的に把握し、事業目標に対して適切な運用がおこなわれているかを判断する重要な指標です。

インプレッションシェア

インプレッションシェアは、広告が表示可能な場面で、実際に表示された割合を示す指標です。

例えば、インプレッションシェアが80%の場合、広告の表示機会のうち80%で実際に広告が表示された（20%は表示されていない）ということ。この指標は、広告の競争力や予算の適切性を評価する際に活用されます。

特に競争の激しい市場では、インプレッションシェアを高めることが広告の成功につながる重要な要素となります。

品質スコア

品質スコアは、Googleが広告の品質や関連性を評価するために用いるスコアです。

広告文、キーワードの関連性、ランディングページのユーザー体験などが総合的に評価されて算出されます。このスコアが高いほど、低いクリック単価（CPC）で広告を上位に表示することが可能。

品質スコアは、広告のパフォーマンスを高めるための重要な要素の一つとして位置付けられています。

 

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リスティング広告分析の進め方

効果的な分析には段階的なアプローチが重要。ここでは、リスティング広告の分析にフォーカスを当てて手順をご紹介します。

ステップ１．目標設定とKPIの明確化

リスティング広告の戦略を立てて配信を計画する際には、広告配信で何を達成したいのかを明確にします。

例えば「月間売上300万円」「新規顧客獲得単価15,000円以下」といった具体的な数値目標を設定し、目標達成に必要なKPIを設定していきます。

リスティング広告の現場では、目標設定が曖昧なために正しい効果測定ができないケースをよく見かけます。もし目標を曖昧にしたままリスティング広告を配信している場合は、分析の前に目標設定から整理してみましょう。

ステップ２．データ分析

データ分析は設定した目標値やKPIと現状のデータとの差分を確認することから始まります。

まずは、目標達成の指標となるKPI（例: コンバージョン数、クリック率、ROASなど）を基準に、リスティング広告を配信した結果どれだけ達成できているかを評価します。この段階で、目標に届いていない指標を明確にすることが重要。

次に、目標に達していない指標を深掘りし、「どの要素に問題があるのか」「その問題の根本的な原因は何か」を特定します。例えば、クリック率が目標を下回っている場合は、広告文やターゲティング設定が適切でない可能性があります。一方、コンバージョン率の低迷は、ランディングページや導線の設計に起因する可能性があります。

 

このように、KPIを起点に現状データを分析することで問題箇所を特定していきます。問題解決に向けた課題を見極める際には、「何が目標達成の障壁になっているか」を掘り下げることが重要。

次に、課題に対して改善効果がある施策を仮説立てて検討していきます。例えば「インプレッションシェアが低いのは入札価格が競合に比べて低すぎる可能性がある」という仮説を立て、改善施策として入札戦略の調整やキーワードの見直しをおこなう、といった形です。

 

データ分析の目的は単なる現状把握ではなく、目標達成へのボトルネックを明確にし、目標達成するための具体的な改善施策を打ち出すこと。このステップで得られた分析結果から、改善の計画を立てられるのです。

ステップ３．改善案の実施

分析結果に基づき、改善案に優先順を付けて実行します。

優先順位を考える際は効果の大きさ、実施にかかるコストや時間、実現可能性を基準に判断しましょう。例えば、効果が即座に期待できる施策や、低コスト、短時間で実施可能な施策を優先するのが一般的です。

ここで重要なのは一度に多くの変更を加えないこと。複数の施策を同時に実施すると、どの施策が効果的だったのか判断が難しくなってしまいます。もちろん、設定ミスのような確実に改善すべき施策であればまとめて実施するケースもありますが、改善効果の有無を測る上では改善案を順番に実施する必要があります。

改善案を繰り返し実施し、リスティング広告の配信前に設定した目標の達成に向けて取り組みましょう。

 

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改善点別リスティング広告の分析方法

ここからは具体的な改善点ごとに、Google広告をベースにリスティング広告の分析方法を詳しく見ていきましょう。各指標の改善は全てが広告全体のパフォーマンス向上に貢献します。

インプレッション数を最大化する方法

インプレッション数を増やすためには、まずインプレッションが伸び悩んでいる要因の分析が必要です。以下のポイントを調査しましょう。

• キーワードの検索ボリュームが十分にあるか
• インプレッションシェアを確保できているか
• 広告ランクが低下していないか

検索ボリュームが少ない場合は、新しいキーワードの追加が有効です。特に、関連性の高いロングテールキーワードを広告グループに組み込むことで、インプレッション数の拡大が期待できます。

また、インプレッションシェアが競合に奪われている場合は、入札戦略や広告文を改善してシェアを高めます。

クリック率（CTR）を向上させる方法

CTRを改善するためには以下の項目を確認しましょう。

• キーワードと広告文の関連性
• 広告の表示位置（平均掲載順位）
• 広告表示オプションの使用状況

例えば、広告の表示位置が低い場合は、入札額や品質スコアが影響している可能性があります。品質スコアの内訳（推定クリック率、広告の関連性、ランディングページの利便性）を精査し、改善点を特定しましょう。

そのうえで、広告文に目を引くフレーズや緊急性のあるオファーなど広告改善し、クリックを促す改善策を実施します。

コンバージョン率（CVR）を高める施策

CVRを高めるには、広告管理画面で確認できるコンバージョンに直接影響を与える情報からボトルネックを特定して改善しましょう。

• キーワードパフォーマンスの分析
• ターゲティング設定の精査
• キーワードとランディングページの関連性

例えば、キーワードごとのコンバージョン数とCVRを確認し、成果の出ていないキーワードを特定します。低パフォーマンスのキーワードを一時停止したり、入札額を調整することで、全体的なCVRの向上が期待できますね。

地域、デバイス、オーディエンスごとのCVRを比較し、ターゲティングが適切かの分析も効果的。特定の地域やデバイスでCVRが低い場合は、予算配分を調整したり、ターゲティング範囲を見直します。

リスティング広告をクリックしてランディングページを閲覧するユーザーへ自然な流れでコンバージョン訴求できているかも大切。必要に応じてキーワードやランディングページを改善する施策もCVR改善の効果的です。

クリック単価（CPC）を抑える戦略

CPCを抑えるには、以下のポイントを評価しましょう。

• 高CPCのキーワードが費用対効果に見合っているか
• 無駄なクリックが発生していないか
• 品質スコアが低くないか

特定の高CPCキーワードが成果に結びついていない場合は、そのキーワードの入札額を調整したり、停止することを検討します。また、除外キーワードの追加によって無駄なクリックを防ぎ、間接的にCPC抑制につながる可能性があります。

顧客獲得単価（CPA）を効率化する方法

CPAの効率化には、以下のような観点で分析します。

• ターゲットユーザーが適切に設定されているか
• キャンペーンや広告グループごとのCPAの違い

たとえば、特定のオーディエンスセグメントでCPAが高い場合、そのセグメントを除外するか、予算を削減することでリスティング広告全体の効率化を図れます。

リスティング広告の分析方法まとめ

リスティング広告の分析はデータに基づく継続的な改善の積み重ねです。各指標の意味を理解し、自社のビジネス目標に合わせた適切な分析と改善をおこないましょう。

思うような成果が出ずにリスティング広告の改善に課題をお持ちでしたら、ぜひ一度こちらのお問い合わせフォームからお気軽にご相談下さい。GoogleやLINEヤフー認定代理店である弊社が状況をお伺いし、ご提案や配信シミュレーション、過去の配信事例などの情報提供もさせていただきます。